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根据Refinitiv的IBES数据，该公司调整后收入预计在26-27亿美元区间，高于此前预测的25-26亿美元，与预期的26.5亿美元持平。总部位于纽约的Take-Two公司预计，第二季度营收将达到8.6-9.1亿美元，高于分析师预计的8.525亿美元。

第二套系统就是Video OS，很多人都见过视频中的投票，这样的视频应用都是用户体验很好的营销创新。我们的AI算法专注针对文娱视频，做了很多创新，其中全序列识别算法很重要。视频识别和图像识别不一样，大部分AI公司是拿一个照片、摄像头识别，主要应用的是图像识别算法。而文娱视频有几个特点，第一镜头切换很快，第二有特效，第三镜头变来变去。这种情况下我如何做到把里面所有的内容精细化解析出来？这样视频的连续性就显得很重要。我们做了这样的系统，一开始针对识别对象把视频里所有的头像抓取出来，可能有上万张图片集，这些图片集再择优识别。这样的模式第一提高识别效率，比如说范冰冰在视频中只有一个正脸，这时候可以把范冰冰的后脑勺和正脸全部识别出来，连续性识别和以前抽帧识别的最大区别就在于此。我们经过AI扫描建立了一个巨大的数据库，再匹配广告需求和用户标签，广告就自动打出去了。广告投放后的用户反馈再反馈给系统，经过几年的反馈运营我们的系统已经非常成熟，到后面这个商业系统的门槛非常高。

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